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服務(wù)端下載:服務(wù)端軟件
服務(wù)端授權(quán)下載:服務(wù)端測試授權(quán)
功能介紹
RSLabel是一款專門針對大幅遙感數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)標(biāo)注工具。該軟件分為桌面版,桌面服務(wù)器版,web版。目前桌面服務(wù)器版,使用配套開發(fā)的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器,可實(shí)現(xiàn)半自動標(biāo)注功能,web版正在開發(fā)中。

桌面版標(biāo)注工具
圖像創(chuàng)建金字塔,可以選擇單個文件或文件夾下面的文件創(chuàng)建金字塔,選擇文件夾時會遞歸找到文件夾下的所有文件,對于大的影像,建議為影像創(chuàng)建金字塔。

創(chuàng)建金字塔
標(biāo)注工具支持多邊形,矩形,傾斜矩形的標(biāo)注及編輯,傾斜矩形可以便捷的來處理傾斜朝向的地物

標(biāo)注示例
軟件支持32bit和16bit遙感影像,偽彩色顯示16bit圖像

偽彩色顯示16bit圖像
完全兼容LabelMe的操作方法,支持超大的遙感影像,支持無極縮放并且提供了遙感圖像相關(guān)的實(shí)用工具。

遙感圖像相關(guān)的實(shí)用工具
結(jié)果導(dǎo)出支持VOC COCO YOLO等數(shù)據(jù)集格式,可以將中間標(biāo)注結(jié)果(labelme格式)導(dǎo)出為VOC,COCO或者YOLO數(shù)據(jù)集的格式,然后用Tensorflow 或其它類型的訓(xùn)練框架進(jìn)行訓(xùn)練。在大的遙感地物檢測中,目標(biāo)可能跨越若干的分塊,在我們的最新版本中,為了處理這種情況,加入了滑動步長窗口分割功能。

導(dǎo)出數(shù)據(jù)集格式
服務(wù)器和客戶端模式
支持局域網(wǎng)內(nèi)多人同時標(biāo)注。我們添加了一個工具rslabel-sever用來統(tǒng)一管理服務(wù)器上大量的圖像,服務(wù)器接收客戶端的請求,將分塊圖像傳送給客戶端。這樣,多個標(biāo)注人員可以在同一拿局域網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行圖像標(biāo)注,而不必將服務(wù)器上的文件下載到本地。標(biāo)注的結(jié)果最后被匯集到服務(wù)器上。
啟動服務(wù)器,進(jìn)入到ovrserver目錄,運(yùn)行下列命令 python main.py

啟動服務(wù)器
配置服務(wù)器,默認(rèn)的監(jiān)聽端口為7777,通常我們不需要更改這個端口,否則,需要在客戶端軟件修改相應(yīng)的端口號。然后選擇發(fā)布圖像的文件夾。目前系統(tǒng)只支持一個圖像發(fā)布文件夾。

配置服務(wù)器
在主界面上,可以選擇那些尚未創(chuàng)建金字塔的文件(金字塔已經(jīng)存在的文件,用綠色標(biāo)記),或者一次選擇一批文件進(jìn)行創(chuàng)建金字塔。點(diǎn)擊按鈕彈出創(chuàng)建金字塔的對話框,在對話框上點(diǎn)擊"開始“按鈕。

服務(wù)器端創(chuàng)建金字塔
我們的優(yōu)勢
目前市面上的標(biāo)注軟件,分為開源和產(chǎn)品兩大類, 前者多針對普通數(shù)碼圖像,缺乏對遙感圖像的支持,特別是針對超級大幅圖像缺乏處理能力,對高光譜和多光譜,高程影像都無法處理。 而傳統(tǒng)的遙感圖像處理軟件,雖然可以處理遙感圖像,缺乏對人工智能算法的特定支持,例如在數(shù)據(jù)集的兼容性方面,對算法硬件的限制方面考慮較少。Rslabel是專為遙感圖像的深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)樣本制作而開發(fā)的。在遙感圖像樣本數(shù)據(jù)制作方面的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于同類產(chǎn)品。

<img title="點(diǎn)擊展開翻譯結(jié)果" src="data:image/png;base64,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